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Quantitative Analysis Techniques for High-Entropy Alloy Images Based on Image Processing(PDF)

MATERIALS CHINA[ISSN:1674-3962/CN:61-1473/TG]

Issue:
2025年07
Page:
622-628
Research Field:
Publishing date:

Info

Title:
Quantitative Analysis Techniques for High-Entropy Alloy Images Based on Image Processing
Author(s):
ZHANG ZunshuaiLIU YuhanLANG ZhiyuanZHOU ShenghuaYANG Jiong
1. Materials Genome Institute, Shanghai University, Shanghai 200444, China 2. Qianweichang College, Shanghai University, Shanghai 200444, China
Keywords:
machine learning scanning electron microscope image segmentation image processing quantitative analysis
CLC:

PACS:
TP181;TP391.41;TG139
DOI:
10.7502/j.issn.1674-3962.202404021
DocumentCode:

Abstract:
Scanning electron microscopes (SEM) hold broad application prospects in the field of material characterization. However, the images obtained are usually difficult to use for direct extraction of quantitative information. This paper proposes an automated and quantitative analysis method based on machine learning and image segmentation techniques for the scanning electron microscopy images of eutectic highentropy alloys. The method effectively measures the area, length, width, circumference and proportion of different components in the lamellar regions of eutectic high-entropy alloys.Experimental results demonstrate that the proposed method in this study exhibits good robustness and accuracy on a large scale of high-entropy alloy images,providing significant technical support for studying the surface structures of high-entropy alloy materials.

References

Memo

Memo:
Last Update: 2025-06-30
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