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Machine learning
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1
Research Progress of Machine Learning Aided Titanium Alloys Design
張 閆,薛德禎,辛社偉,王 曉,周 偉,潘 曦,李星吾,張冰潔,郝夢園
2025年04 [319-329][
Abstract
](
1349
)
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10457KB]
(
1152
)
2
Research Progress of Large Language Models in the Field of Materials Science
閆姿霓,饒梓元,曾小勤
2025年05 [409-423][
Abstract
](
1153
)
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17676KB]
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431
)
3
Application Progress of Machine Learning Interatomic Potential Molecular Dynamics Simulations in the Research of Electrochemical Energy Storage Materials
林奕希,蔣雨橋,馮相民,要騰宇,夏穎慧,劉振輝,鄭明波,申來法,許真銘
2025年04 [330-348][
Abstract
](
1119
)
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41012KB]
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456
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4
Applications of Machine Learning in Lightweight Alloy Research
張思雨;李日
2025年11 [70-79][
Abstract
](
262
)(
)
5
Quantitative Analysis Techniques for High-Entropy Alloy Images Based on Image Processing
張尊帥, 劉昱含, 郎志遠, 周生華, 楊炯
2025年07 [622-628][
Abstract
](
964
)
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5555KB]
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288
)
6
Creep Life Prediction of Ni-Based Single Crystal Superalloys by Physical Metallurgy Information Guided Machine Learning
付佳博1,王晨充1,MATEO Carlos Gracia2, CARABALLO Isaac Toda2, CABALLERO Francisca Garcia2,于皓1
2023年第09期 [722-731][
Abstract
](
1594
)
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10182KB]
(
1386
)
7
Optimal Design of Microwave Absorbing Material of Carbonyl Iron/Ferroferric Oxide Composite via Machine Learning
仲陸祎,權斌,車仁超,陸文聰
2024年第07期 [652-657][
Abstract
](
1027
)
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635
)
8
Application of Machine Learning in Steel Materials: A Survey
王海偉1,2,葉波1,2,馮晶3,4,種曉宇3,4
2023年第10期 [806-813][
Abstract
](
1766
)
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2036
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9
Attribute Prediction of Aluminum Alloy Based on Machine Learning
左厚辰1,江永全*2,楊燕2
2025年12 [90-99][
Abstract
](
2835
)(
)
10
Materials Design of Perovskite Manganates Based on Machine Learning
盧凱亮1,暢東平1,紀曉波2,陸文聰1,2
2023年第08期 [625-630][
Abstract
](
1739
)
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7282KB]
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907
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11
Machine Learning Prediction Model for Microstructure-Tensile Properties Relationship of Superalloys
劉芳寧,王越,孫瑞俠
2022年第11期 [938-946][
Abstract
](
3814
)
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9915KB]
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1692
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12
Research Progress of Machine Learning Aided High Entropy Alloy Design
趙鼎祺,喬珺威,吳玉程
2021年第07期 [508-517][
Abstract
](
4480
)
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2748
)
13
Data-Driven Designing of Microstructures and Properties of Magnesium Alloys
曾小勤,謝天,應韜,朱虹,劉言偉,王樂耘,丁文江
2020年第1期 [1-11][
Abstract
](
5995
)
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4213
)
14
Machine Learning Assisted High-Throughput Experiments Accelerates the Composition Design of Hard High-Entropy Alloy CoxCryTizMouWv
王炯1,肖斌2,劉軼1,2
2020年第04期 [269-277][
Abstract
](
5622
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